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离线语音识别技术品鉴——功能不同各有千秋
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离线语音识别技术品鉴——功能不同各有千秋

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日前,Google推出了全新的离线语音识别模型。新模型缩小了系统中被称为“解码器图形”的部分,这个组件的功能类似于书中的索引,将音频波形与书面文字相匹配。但目前它只在谷歌键盘应用程序Gboard中工作,只在Pixel上工作,而且它只适用于美式英语。

业内人士称,语音识别是Siri、Alexa和Google等智能手机目前最重要的组成部分。但这些语音识别系统有一个很大的缺点,就是会有相应的延迟,用户必须等待Siri或其他虚拟助手来响应查询,而且如果语速过快就有极大可能造成误解。为实现这一转变,Google才花费五年时间研究问题并简化用于语音识别的新型AI系统。

无独有偶,来自深圳的轻生活科技有限公司(简称:轻生活科技)也推出了离线语音识别相关的技术产品——离线语音识别模块QLIFE-ASR06M和QLIFE-ASR01M 。与Google推出的离线语音识别产品不同的是,轻生活科技的离线语音识别模块具有离线声纹识别、背景降噪、回声消除等特点。该系列模块主要针对电子电器、照明、电工等智能家居类行业厂商,为其提供:低成本、无风险、快速实现智能化产品升级的一站式服务。

虽然两家企业推出的都是关于离线语音识别相关的技术,但其功能各有不同,特点也是各有千秋。

下面就让我们一起了解下轻生活科技的离线语音识别模块吧!

QLIFE-ASR06M(轻生活科技离线语音识别模块)

方案特点:

1、模组在可实现10米范围内95%以上的本地语音识别率

2、支持中文和英文两种语言

3、支持离线指令约100条

4、单MIC,支持降噪功能

5、支持回声消除功能

6、外围可以直接连接麦克风和喇叭

7、14个GPIO可与其他功能复用

8、语音识别响应时间200-800ms

 

 

QLIFE-ASR01M (轻生活科技离线语音识别模组)

方案特点:

1.支持大陆普通话、英国英语、美国英语、希腊语、西班牙语、俄语、法语等34种中外语种的非特定人声语音命令词识别;

2.支持自定义命令集,自定唤醒词,支持语音响应、支持串口透传方便与主MCU通讯;

3.内建mic偏值及自动增益算法,使用单支mic输入也可以支持3~5米的远场识别;

4.支持睡眠ms级唤醒功能及低功耗管理;

5.支持录音及播放功能,可以完全取代传统语音芯片的功能;

6.支持多个语音唤醒名字,及连续命令模式;

7.还可支持其它可自定义的功能;

8.小尺寸:26x22x3mm;

9.支持贴片和插接方式(2.0mm),灵活方便;

10.外围设备非常简单,只需接入MIC和喇叭,单电源供电即可满足基本的使用;

11.可以直接驱动8欧1W喇叭,做语音识别声音响应;

12.UART返回语音识别结果,方便调试和系统集成;

13.接收UART指令进行功能扩展。